很难预测2016年数据中心最根本性的事件是什么。大数据?超级融合?混合云?我指出今年容器将不会以早、更加较慢的方式攻占数据中心。

　　与其他技术比如大数据必须规划愿景以及提早投资有所不同，容器是在应用于PCB、部署以及托管地之后顺其自然的下一个步骤，理念或愿景不必须作出根本性调整。在容器内研发并部署应用于要比建构一个虚拟世界设备更为较慢、非常简单。

容器化架构还具备令人瞩目的运维与经济效益，许可成本更加较低或者免费、物理资源用于效率更高、扩展性更佳、服务可靠性更高。展望未来，容器虚拟化将协助的组织更佳地利用混合云或横跨多云环境。　　最初提及更加高效地利用物理资源，服务器虚拟化也是一个很不俗的主意，但服务器虚拟化经过很多年才南北了成熟期。

这某种程度限于于私有云或混合云、新的存储技术乃至大数据。但尽管容器化才粉墨登场，但通过利用服务器虚拟化铺路，容器化早已踏上了成熟期之路。尽管没月用于容器，但你可以跨越式地用于受信的hypervisor比如VMwvSphere构建容器管理容器。因为和虚拟机比起，容器更加轻巧、更加时尚(容器在本质上是进程)，即使IT并没注目，但容器仍能转入数据中心。

　　最初创立容器是支撑无状态、基于微服务的应用层，但近期公布的Docker版本指出容器预见不只是为支撑微服务而生。例如，用于Flocker插件获取的永久存储需要立刻将任一应用于容器化。编为几大软件定义的网络选项，你就享有一个纵向拓展的容器芯片。

因此早已有大数据、关系数据库以及软件定义的存储解决方案作为容器运营。　　与超级融合基础设施有所不同，容器显然上的流体设计意味著不不存在任何瞄准。

实质上，如果你运营SDS、SDN以及容器，你可能会指出被超级融合了。　　构建容器简化还必须花上几年时间，容器架构要沦为几乎标准化的平台还必须应付一些棘手的挑战，还包括当应用于有很多容器包含时，如何确保应用于性能服务等级，很多容器有可能与其他应用于不存在很简单的网络倚赖。我们必须全新的管理解决方案解决问题早已经常出现的问题或争辩，用于大数据驱动的自动化预测修缮问题并使性能与成本超过拟合。

因为容器化应用于的流动性十分强劲，需要很精彩地在物理、虚拟世界以及云服务器之间展开迁入。　　什么时候这一切不会再次发生?我预计IT的组织很有可能在接下来的半年当中在生产环境中反对某种形式的容器解决方案。厂商正在进行竞争，到底谁需要统合最差的融合容器Linux并获取超级融合纵向拓展平台，我们将拭目以待。

应用于厂商也在较慢发售适当的容器化版本。容器虚拟化迅速就要来临了。　　容器架构有可能有助IT仍然担忧容器内有什么，更好地注目运营最差的战舰。

但与服务器虚拟化类似于，最后你不会想要用于容器抽象化应用于乃至基础设施。为了构建该目标，必须需要在将要来临的容器化数据中心展开可视化故障诊断、资源规划以及服务确保。

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